|
3-дневный курс обучения по Airflow позволит вам получить и систематизировать знания по использованию самого популярного фреймворка для разработки, планирования и мониторинга пакетных рабочих процессов с большими данными. Курс содержит расширенные сведения по возможностям, которые предоставляет Apache Airflow для оркестрации сложных процессов и интеграции этой платформы с другими технологиями Big Data. Вы изучите полезные приемы дата-инженерии и лучшие практики (best practices) отрасли. Много практических заданий позволит закрепить полученные знания прямо на занятиях: проектируйте и реализуйте собственные workflow при поддержке опытного преподавателя!
Apache Airflow — это open-source набор библиотек для разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов. Этот инструмент написан на языке программирования Python и позволяет создавать и настраивать цепочки задач как в визуальном режиме с помощью наглядного web-GUI, так и писать программный код на Python.
AirFlow принято называть ETL-средством для пакетов Big Data, он не является классической ETL-системой, а лишь помогает представить процесс извлечения-преобразования-загрузки данных в виде единого проекта на Python, чтобы удобно и эффективно управлять им.
На практике Apache Airflow используется в следующих случаях:
- интеграция множества информационных систем и данных из различных источников (внутренние и внешние базы, файловые хранилища, облачные приложения и пр.);
- загрузка информации в корпоративное озеро данных (Data Lake);
- организация уникальных конвейеров доставки и обработки больших данных (data pipeline);
- управление конфигурацией конвейеров данных как кодом в соответствии с DevOps-подходом;
- автоматизация разработки, планирования и мониторинга batch-процессов обработки Data Flow.
Все эти и другие примеры прикладного использования Apache Airflow для управления batch-процессами обработки больших данных разбираются в рамках практического Курса «Data Pipeline на Apache Airflow и Apache Hadoop».
Аудитория: курс ориентирован на системных администраторов, инженеров данных (Data Engineer), архитекторов, DevOps-инженеров, разработчиков Hadoop и прочих Big Data систем.
Предварительный уровень подготовки:
- Знание базовых команд Linux (опыт работы с командной строкой, файловой
системой , POSIX, текстовыми редакторами vi, nano)
- Базовый опыт программирования Python/bash
- Начальный опыт в экосистеме Apache Hadoop
- Средний опыт программирования SQL
Продолжительность: 3 дня, 24 академических часа
Соотношение теории к практике 50/50
Программа курса
1. Введение в Airflow
- Что такое Airflow?
- Почему Airflow?
- История создания
- Аналоги и конкуренты
- Airflow vs Oozie
- "Киты" Airflow
- Настройка образа в YandexCloud
2. Базовый Airflow
- Верхнеуровневая архитектура
- Компоненты: подробнее
- Executors
- LocalExecutor
- Схема учебного стенда
- DAG
- DAG: параметры
- Operators
- Operators: виды
- WEB UI: обзор
- Пайплайн по созданию DAG
- Dag: context
- Operator: основные параметры
- Composition
- EmptyOperator
- BashOperator
- Написание первого DAG
- TaskFlowApi
- PythonOperator
Практика #1
- Запуск дага с ручной конфигурацией
Практика #2
Практика #3
Практика #4
Практика #5
3. Расширенный Airflow
Практика #6
- Backfill & catchup
- Templates
- Macros
- PostgresOperator
- Hooks
Практика #7
- TaskGroup
- XCOM
- Dynamic Tasks
- XCOM vs Variable
Practice #8
Программа читается совместно с Школа Больших Данных.
В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения
В современном мире сложно обойтись без информационных технологий и их производных - компьютеров, мобильных телефонов, интернета и т.д., особенно в крупных компаниях и государственных организациях, работающих с большим количеством людей, а не только с парой VIP-клиентов, как это может быть в случае небольшой компании. А там, где есть большое количество контрагентов, заявителей и т.д. - не обойтись без баз данных, необходимых для обработки информации. Естественно, что времена гроссбухов и карточек, памятных многим по библиотекам, давно прошли, сегодня используются персональные компьютеры и электронные базы данных.
Сегодня невозможно представить работу крупнейших компаний, банков или государственных организаций без использования баз данных и средств Business Intelligence. Базы данных позволяют нам хранить и получать доступ к большим объемам информации, а система управления базами данных (СУБД) — осуществлять менеджмент доступных хранилищ информации.
В Учебном центре « Интерфейс» Вы научитесь эффективно использовать системы управления базами данных: быстро находить нужную информацию, ориентироваться в схеме базы данных, создавать запросы, осуществлять разработку и создание баз данных.
Обучение позволит Вам не только получить знания и навыки, но и подтвердить их, сдав соответствующие экзамены на статус сертифицированного специалиста . Опытные специалисты по СУБД Microsoft SQL Server или Oracle могут быть заинтересованы в изучении систем бизнес-аналитики. Это задачи достаточно сложные, использующие громоздкий математический аппарат, но они позволяют не только анализировать происходящие процессы, но и делать прогнозы на будущее, что востребовано крупными компаниями. Именно поэтому специалисты по бизнес-аналитике востребованы на рынке, а уровень оплаты их труда весьма и весьма достойный, хотя и квалифицированным специалистам по базам данных, администраторам и разработчикам, жаловаться на низкий уровень дохода тоже не приходится. Приходите к нам на курсы и получайте востребованную и высокооплачиваемую профессию. Мы ждем Вас!
В конце обучения на курсах проводится итоговая аттестация в виде теста или путём выставления оценки преподавателем за весь курс обучения на основании оценок, полученных обучающимся при проверке усвоения изучаемого материала на основании оценок за практические работы, выполненные в процессе обучения.
Учебный центр "Интерфейс" оказывает консалтинговые услуги по построению моделей бизнес-процессов, проектированию информационных систем, разработке структуры баз данных и т.д.
- Нужна помощь в поиске курса?
Наша цель заключается в обеспечении подготовки специалистов, когда и где им это необходимо. Возможна корректировка программ курсов по желанию заказчиков! Мы расскажем Вам о том, что интересует именно Вас, а не только о том, что жестко зафиксировано в программе курса. Если вам нужен курс, который вы не видите на графике или у нас на сайте, или если Вы хотите пройти курс в другое время и в другом месте, пожалуйста, сообщите нам, по адресу mail@interface.ru или shopadmin@itshop.ru
- Поговорите со своим личным тренинг-менеджером!
Мы предоставляет Вам индивидуальное обслуживание. Если у вас есть потребность обсудить, все вопросы касательно обучения, свяжитесь, пожалуйста c нами по телефонам: +7 (495) 925-0049, + 7 (495) 229-0436. Или любым другим удобным для Вас средствами связи, которые Вы можете найти на сайтах www.interface.ru или www.itshop.ru
|
